KLASIFIKASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN K-MEANS

Benny Daniel Bahari, Benny (2026) KLASIFIKASI BUKU PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN K-MEANS. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (139kB)
[img] Text
AWAL.pdf
Download (643kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (174kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (430kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (255kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (681kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (156kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (146kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (108kB)
[img] Text
HASIL PLAGRIARISME.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)
[img] Text
JURNAL - 2010511083.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (441kB)

Abstract

Pengelolaan koleksi buku pada perpustakaan modern memerlukan sistem yang efisien untuk memudahkan pencarian dan pengelompokan buku. Perpustakaan Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta menghadapi kendala dalam mengorganisir ribuan judul buku dengan berbagai kategori. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasterisasi judul buku menggunakan algoritma K-Means serta menerapkan teknik text mining. Data yang digunakan berupa 5715 data peminjaman buku. Proses penelitian mencakup tahap pra-pemrosesan seperti case folding, tokenization, normalisasi, stopword removal dan stemming. Kemudian, penelitian dilanjutkan dengan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF untuk mengubah data teks menjadi bentuk numerik. Proses klasterisasi dilakukan dengan K-Means dan dievaluasi menggunakan Elbow Method serta Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah k = 5 dengan nilai DBI sebesar 2.103. Metode K-Means mampu mengelompokkan judul buku berdasarkan kemiripan topik secara efektif. Hasil ini diharapkan dapat membantu pengelolaan koleksi perpustakaan serta memudahkan pengguna dalam menemukan buku yang relevan. Kata kunci: text mining, clustering, K-Means, TF-IDF, Davies-Bouldin Index

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No Panggil: 2010511083] [Pembimbing 1: Iin Ernawati] [Pembimbing 2: Kharisma Wiati Gusti] [Penguji 1: Indra Permana Solihin] [Penguji 2 Nindy Irzavika]
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: BENNY DANIEL BAHARI
Date Deposited: 03 Aug 2026 07:36
Last Modified: 09 Sep 2026 06:45
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/52515

Actions (login required)

View Item View Item