APLIKASI PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Perdana Mahardhika, - (2019) APLIKASI PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf

Download (513kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf

Download (55kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (954kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (951kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (207kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (851kB)

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang Pengolahan Sinyal Digital telah berkembang pesat dan membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital yang memberikan dampak yang cukup besar ialah bidang pengolahan suara digital. Pengolahan suara digital dapat dikembangkan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu pengembanganya adalah pengenalan suara. Untuk mentransformasi sinyal suara sebagai inputan menjadi sinyal frekuensi suara dalam format WAV diperlukan suatu metoda Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat meminimalkan masalah, yaitu menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) dengan bantuan software Matlab dalam mengenali kekuatan suara (desibel) dan beberapa karakteristik suara lainnya. Tujuan perancangan ini agar mampu mengidentifikasi dan menganalisa karakterisitik suara serta mengolah data suara yang sudah tersimpan pada sistem yang sudah dibuat sehingga sesuai dengan keinginan. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi pengenalan suara dari suara yang ingin dikenali sebagai data biometrik seseorang agar aplikasi pengenalan suara memiliki presisi yang tinggi, akurat dari setiap data biometrik yang telah dibuat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1210511038] [Penguji Utama: Ermatita] [Penguji Lembaga: Yuni Widiastiwi] [Pembimbing: Ridwan Raafiudin]
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Suara, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization, Matlab
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 04 Nov 2019 02:01
Last Modified: 04 Nov 2019 02:01
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/500

Actions (login required)

View Item View Item