IDENTIFIKASI KARAKTER PSIKOLOGI SESEORANG MELALUI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Muhammad Fahri Kosasih, - (2017) IDENTIFIKASI KARAKTER PSIKOLOGI SESEORANG MELALUI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (319kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (18kB)
	Text BAB 1.pdf Download (788kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (988kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (830kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (785kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (789kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (51kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (110kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi karakter psikologi seseorang melalui tulisan tangan yang dimana tulisan tangan orang berbeda-beda dan memiliki keunikan tersendiri. Dalam tugas akhir ini untuk mendapatkan karakter psikologi seseorang dilihat dari jarak tulisan antar baris, jarak antar kata, dan jarak antar huruf dimana menggunakan metode jaringan syaraf tiruan learning vector quantization dalam menentukan jarak lebar atau kecil tulisan. Data citra yang digunakan sebanyak 75 data citra tulisan tangan. 54 data citra untuk pelatihan dan 21 data citra untuk pengujian. Citra terlebih dahulu melalui tahap praproses cropping, grayscale, edge detection dengan menggunakan metode prewitt, thresholding dan resize. Setelah itu jaringan syaraf tiruan learning vector quantization akan mengidentifikasi tulisan berdasarkan jarak antar baris, kata, dan huruf yang diambil lebar dan kecil antar jaraknya. Dalam penelitian ini mendapatkan 2 pengujian berbeda dengan full text dan 2 kata 2 baris. Pada pengujian full text mendapatkan 14% dari 21 data pengujian dan pengujian 2 kata 2 baris mendapatkan 57,14% dan pengujian.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1210511051] [Ketua Penguji: Jayanta] [Penguji I: Ridwan Raafi'udin] [Pembimbing I: Bayu Hananto]
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan, Karakter Psikologi, Learning Vector Quantization, Tulisan Tangan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	28 Nov 2019 04:29
Last Modified:	28 Nov 2019 04:29
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/4127

Actions (login required)

View Item