ANALISIS PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK MENGOPTIMALKAN STOK GUDANG DI PT. OCS

Kautsar Vivaldi, . (2023) ANALISIS PENGELOLAAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK MENGOPTIMALKAN STOK GUDANG DI PT. OCS. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (286kB)
	Text AWAL.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (593kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (721kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (434kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (292kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (98kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (125kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (17MB)
	Text ARTIKEL KI.pdf Restricted to Repository staff only Download (840kB)

Abstract

PT. Ovalangga Citra Samudra (OCS) merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa kelautan yang baru saja membuka usaha baru dalam bidang penyediaan sparepart alat berat dengan sistem konsinyasi. Salah satu usaha konsinyasi ini berlokasi di site PT. GMG, Halmahera Tengah, Maluku Utara. Banyaknya kebutuhan sparepart dan keterlambatan pengiriman, membuat stok gudang dari PT. OCS sering mengalami kekosongan stok yang membuat pelanggan yang membutuhkan sparepart ini mengalami keterlambatan perbaikan unit yang menghambat pekerjaan mereka. Berdasarkan masalah diatas, perlu dilakukan analisis pengelolaan persediaan gudang PT. OCS agar masalah seperti di atas dapat berkurang. Analisis ini dilakukan dengan cara meramalkan berapa banyak penjualan yang akan terjadi pada periode selanjutnya dengan membandingkan nilai tingkat akurasi kesalahan dari dua metode peramalan, yaitu esponential smoothing, regresi linear dan Moving Average. Data yang digunakan adalah data barang keluar dari bulan Juli 2022-April 2023. Selanjutnya perhitungan nulai akurasi kesalahan dengan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan metode peramalan terbaik yang kemudian divalidasi dengan menggunakan Tracking Signal. Dari hasil analisis ini didapat dari 31 jenis sparepart, 8 jenis sparepart diramalkan menggunakan metode regresi linear, 8 sparepart menggunakan exponential smoothing dan 15 sparepart menggunakan Moving Average.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	No. Panggil : 1710312044 Pembimbing : Yulizar Widiatama Penguji 1 : M. Rachman Waluyo Penguji 2 : Santika Sari
Uncontrolled Keywords:	Forecasting, Spareparts, Linear Regression, Moving Average, Exponential Smoothing
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Industri (S1)
Depositing User:	Kautsar Vivaldi
Date Deposited:	18 Aug 2023 07:06
Last Modified:	18 Aug 2023 07:06
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/26931

Actions (login required)

View Item