PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM SISTEM PRAKIRAAN CUACA BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE SUGENO

Rasha Tiwa Alui Saragih, - (2019) PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM SISTEM PRAKIRAAN CUACA BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE SUGENO. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text Awal.pdf Download (878kB)
	Text Abstrak.pdf Download (128kB)
	Text BAB 1.pdf Download (902kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (893kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (948kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)

Abstract

Curah hujan terbesar di Indonesia terjadi di bulan Desember dan Januari. Akhir – akhir Indonesia sering mengalami perubahan cuaca yang cukup ekstrim. Hal tersebut berpengaruh terhadap sulitnya memprediksi perubahan musim. Tidak dapat di pungkiri lagi bahwa perubahan cuaca mempengaruhi jalanya berbagai kegiatan , mulai dari transportasi hingga cakupan yang lebih luas lagi yaitu perekonomian suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem prakiraan cuaca dengan menggunakan logika fuzzy berbasis mikrokontroler dengan metode sugeno. Dalam penelitian sebelumnya ema sastri dkk melakukan penelitian sejenis dengan menggunakan metode sugeno menghasilkan nilai akurasi mencapai 60% data pembanding yang dipakai merupakan data aktual dari Badan Metereologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) setempat. Nantinya semua sistem komputasi akan dilakukan di MATLAB. Module sensor suhu,tekanan udara dan kelembaban digunakan sebagai variabel inputan yang kemudian akan di proses di sistem menggunakan logika fuzzy dengan beberapa tahap yaitu, fuzzifikasi, penalaran, aturan dasar dan Defuzifikasi. Setelah mendapatkan hasil output pemrosesan data akan dibandingkan dengan data aktual dari BMKG setempat. Hasil yang di dapatkan prediksi bener sebanyak 19 dari 20 kali percobaan dengan memakai 27 rule dari tiga inputan yang menjadi variabel.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1510511023] [Pembimbing 1: Didit Widiyanto] [Pembimbing 2: Catur Nugrahaeni]
Uncontrolled Keywords:	fuzzy, sugeno
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	05 Nov 2019 02:37
Last Modified:	05 Nov 2019 02:37
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/600

Actions (login required)

View Item