APLIKASI PEMESANAN MENU BERBASIS QR CODE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: AYAM MRINGIS)

Adinda Nuril Ashfiya, . (2026) APLIKASI PEMESANAN MENU BERBASIS QR CODE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS: AYAM MRINGIS). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (210kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (589kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (998kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (806kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (6MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (571kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (448kB)
[img] Text
DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (441kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (4MB)
[img] Text
HASIL PLAGIARISME.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (20MB)
[img] Text
ARTIKEL KI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (880kB)
Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No.Panggil: 2210512029] [Pembimbing 1: Theresia Wati] [Pembimbing 2: Rifkah Dwi Amalia] [Penguji 1: Andhika Octa Indarso] [Penguji 2: Tri Rahayu]
Uncontrolled Keywords: Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi layanan kuliner, termasuk proses pemesanan menu di restoran. Ayam Mringis merupakan UMKM kuliner di Jakarta Selatan yang masih menerapkan pemesanan manual sehingga waktu tunggu pelanggan mencapai 10–15 menit, berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, dan menyulitkan pengelolaan transaksi secara terstruktur. Banyaknya pilihan menu juga sering membuat pelanggan kesulitan menentukan pesanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pemesanan menu berbasis QR Code menggunakan framework Laravel untuk meningkatkan operasional yang efektif dan kualitas pelayanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan analisis kebutuhan sistem dilakukan menggunakan PIECES. Teknologi yang digunakan meliputi Laravel, PHP, HTML, CSS, JavaScript, dan MySQL. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan frequency-based recommendation yang mengolah data historis penjualan untuk menampilkan menu populer sehingga membantu pelanggan menentukan pilihan secara lebih terarah. Pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil black box testing menunjukkan bahwa seluruh 15 skenario pengujian berhasil dijalankan dengan persentase keberhasilan 100%. User Acceptance Testing yang melibatkan satu pemilik, dua kasir, dan tiga pelanggan menghasilkan tingkat penerimaan sebesar 91,11% dengan kategori sangat baik. Pengguna menilai sistem mudah digunakan, sesuai dengan kebutuhan operasional, dan membantu mempercepat proses pemesanan. Dengan demikian, sistem mampu mendukung operasionalyang efektif, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan meningkatkan kualitas pelayanan di Ayam Mringis.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi (S1)
Depositing User: ADINDA NURIL ASHFIYA
Date Deposited: 03 Sep 2026 02:57
Last Modified: 03 Sep 2026 02:57
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/52146

Actions (login required)

View Item View Item