Implementasi Business Intelligence Dashboard Dalam Melakukan Monitoring Dan Analisis Prediksi Saluran Youtube Exoraz

Rostiana Brigita Naomi, . (2025) Implementasi Business Intelligence Dashboard Dalam Melakukan Monitoring Dan Analisis Prediksi Saluran Youtube Exoraz. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (142kB)
[img] Text
AWAL.pdf
Download (638kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (164kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (563kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (215kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (2MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (152kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (159kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (157kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (3MB)
[img] Text
HASIL PLAGIARISME.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (11MB)
[img] Text
ARTIKEL KI.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (804kB)

Abstract

Youtube salah satu media sosial dengan total pengguna terbanyak yang mencapai angka 2,49 miliar pengguna. YouTube tidak hanya berperan sebagai suatu komunitas, melainkan sebagai penghasilan utama bagi jutaan konten kreator. YouTube memberikan program finansial, YouTube AdSense, yang memberikan penghasilan bagi para konten kreator berdasarkan CPM (Cost per Mille) atau 1000 tayangan iklan. Menarik audiens dan menjaga sentimen penonton merupakan suatu poin penting guna meningkatkan penghasilan pada YouTube Adsense. Data yang diambil berupa data statistik dari setiap video yang dipublikasi oleh Exoraz dan data komentar yang didapatkan melalui implementasi YouTube API. Hal ini memungkinkan pengambilan data secara realtime yang mencatat setiap pertumbuhan pada channel Exoraz. Dashboard yang dirancang mampu menampilkan KPI (jumlah video, penonton, komentar, dan likes). Tidak hanya menampilkan KPI, dashboard mampu menampilkan pertumbuhan penonton dan prediksi penonton berdasarkan filterisasi tahun, bulan dan period. Dashboard juga dapat menampilkan sentimen penonton Exoraz.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No.Panggil: 2110512088] [Pembimbing: Didit Widiyanto] [Penguji 1: Bambang Saras Yulistiawan] [Penguji 2: Rifka Dwi Amalia]
Uncontrolled Keywords: Exoraz, Dashboard, Long Short Term Memory, Viewer Prediction, Streamlit, YouTube
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi (S1)
Depositing User: ROSTIANA BRIGITA NAOMI
Date Deposited: 19 Aug 2025 02:51
Last Modified: 19 Aug 2025 02:51
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/37463

Actions (login required)

View Item View Item