IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK DESAIN KEMASAN PRODUK IKAN FROZEN BERDASARKAN KANSEI ENGINEERING

Riris Evi Suharti Tamba, - (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK DESAIN KEMASAN PRODUK IKAN FROZEN BERDASARKAN KANSEI ENGINEERING. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf

Download (755kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (207kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (825kB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (2MB)
[img] Text
BAV V.pdf

Download (955kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (949kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Registered users only

Download (292kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (3MB)

Abstract

Kemasan adalah salah satu brand image yang dapat mempengaruhi perilaku pelanggan. Dalam penelitian ini, peneliti berusaha mengidentifikasi berbagai kemasan produk ikan frozen yang ada di supermarket-supermarket Jakarta. Dari 19 kemasan yang telah dikumpulkan, akan diberikan penilaian pada masing-masing elemen kemasan berdasarkan keinginan afektif pelanggan dengan menerapkan prinsip kansei engineering. Berdasarkan prinsip kansei engineering yang diselesaikan dengan metode Principal Component Analysisi (PCA) kemudian akan diberikan solusi berupa usulan redesign kemasan produk ikan frozen melalui implementasi Algoritma Genetika. Hasil penelitian yang diperoleh dari hasil ekstraksi kata kansei dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) terdapat 7 kansei yang sesuai dengan keinginan afektif pelanggan. Adapun ke-7 kansei tersebut adalah “Bagus, Informatif, Layak, Original, Bersih, Menarik, Jelas”. Berdasarkan 7 kansei words diberikan usulan redesign elemen kemasan dari hasil crossover dan mutasi pada implementasi Algoritma Genetika dengan probabilitas crossover dan mutasi yang sama, yaitu 5.394191 dan 9.543568 masing-masing menghasilkan 2 offspring yang berbeda yang dijadikan sebagai usulan redesign kemasan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1510312038] [Penguji Utama: Halim Mahfud] [Penguji I: Siti Rohana N] [Penguji II (Pembimbing): Donny Montreano]
Uncontrolled Keywords: Kansei Engineering, Principal Component Analysis, Algoritma Genetika
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Industri (S1)
Depositing User: Muchamad Reza Pahlawan
Date Deposited: 25 Nov 2019 08:19
Last Modified: 25 Nov 2019 08:19
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/2300

Actions (login required)

View Item View Item