PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI ANIME MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE PADA INDUSTRI KREATIF

Sandy Aji Pratama, - (2019) PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI ANIME MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE PADA INDUSTRI KREATIF. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (493kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text BAB I.pdf Download (943kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (974kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (779kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (906kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (104kB)

Abstract

Industri kreatif merupakan sektor ekonomi yang sangat berperan dalam membantu meningkatkan ekonomi. Di Indonesia, industri kreatif memiliki peran besar dalam pembangunan ekonomi, terbukti selama ini perkembangan ekonomi kreatif berkembang pesat. Salah satu industri kreatif yang ada di Indonesia adalah kartun Jepang atau biasa disebut anime. Saat ini, kartun Jepang (anime) sangat digemari di kalangan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem rekomendasi anime dengan menggunakan metode Decision Tree untuk menghasilkan suatu Sistem Rekomendasi yang efektif, efisien dan hemat waktu untuk mempermudah mahasiswa dalam menentukan anime. Penelitian ini menggunakan Metode Decision Tree. Decission Tree digunakan untuk mengklasifikasikan suatu sampel data yang belum diketahui kelasnya ke dalam kelas-kelas yang sudah ada. Jalur pengujian data adalah pertama semua data harus melalui root node dan terakhir adalah melalui leaf node yang akan menyimpulkan prediksi kelas bagi data tersebut. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan sistem rekomendasi anime berdasarkan karakter individu dan merekomendasikan anime terpopuler.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1410312064] [Penguji Utama: Reda Rizal] [Penguji I: Nurfajriah] [Penguji II (Pembimbing): Arrahmah Aprilia]
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Industri Kreatif, Data Mining, Decision Tree, Anime, Algoritma C4.5
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Industri (S1)
Depositing User:	Muchamad Reza Pahlawan
Date Deposited:	22 Nov 2019 03:36
Last Modified:	22 Nov 2019 03:36
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/2016

Actions (login required)

View Item