ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API COMMUTER LINE JABODETABEK DENGAN METODE SEASONAL ARIMA DAN REGRESI LINIER BERGANDA

Dara Mariam, - (2018) ANALISIS PERBANDINGAN PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API COMMUTER LINE JABODETABEK DENGAN METODE SEASONAL ARIMA DAN REGRESI LINIER BERGANDA. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (304kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (940kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (888kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (947kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Registered users only
Download (186kB)

Abstract

Salah satu perusahaan transportasi publik yaitu, PT. Kereta Commuter Indonesia dipercaya sebagai penyedia kereta rel listrik guna memenuhi kebutuhan masyarakat dengan optimal. Penelitian ini akan mengkaji metode yang tepat untuk meramalakan kebutuhan jumlah kereta yang harus disediakan, dalam menghadapi lonjakan jumlah penumpang di wilayah Jabodetabek. Metode yang digunakan untuk mendapatkan model yang terbaik yaitu, dengan membandingkan nilai error dari metode analisis time series dan regresi. Metode analisis time series adalah suatu peramalan nilai-nilai masa depan yang didasarkan pada nilai-nilai masa lampau suatu variabel dan atau kesalahan masa lampau, salah satunya metode Seasonal ARIMA. Metode analisis regresi adalah metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel-variabel yang lain. Peramalan pada metode time series yaitu, menghasilkan model peramalan Seasonal ARIMA model dengan nilai MSE 2.449.951.271.787 (diakarkan menjadi 1565232,018). Peramalan pada metode Regresi Linier Berganda yaitu, menghasilkan model peramalan Y = 34128246.302 - 1263.383 (BBM) + 638.386(KRL) - 1267.758 dengan nilai MSE 19.489.802.239.588,730139 (diakarkan menjadi 139605881,8). Berdasarkan nilai MSE terkecil didapat dari model pada metode Seasonal ARIMA

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Time series, Regresi, Forecasting, Seasonal ARIMA, Regresi linier berganda
Uncontrolled Keywords: [No. Panggil: 1410312058] [Penguji Utama: Sambas Sundana] [Penguji I: Nurfajriah] [Penguji II (Pembimbing): Donny Montreano]
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Industri (S1)
Depositing User: Muchamad Reza Pahlawan
Date Deposited: 22 Nov 2019 06:57
Last Modified: 22 Nov 2019 06:57
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/2003

Actions (login required)

View Item View Item