KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

Meilana Ayu Ismawati, - (2019) KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (995kB)
	Text AWAL.pdf Download (994kB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (917kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (776kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (237kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)

Abstract

Tiap tahun program studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer UPN “Veteran” Jakarta meluluskan puluhan mahasiswa. Namun ada beberapa hal yang tidak seimbang antara jumlah mahasiswa yang masuk dan jumlah mahasiswa yang lulus pada setiap tahunnya. Jumlah mahasiswa baru yang masuk lebih besar daripada jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dalam setiap tahun. Sehingga terjadi penumpukan pada setiap periode. Berdasarkan permasalahan tersebut, dapat dilakukan proses identifikasi dengan melakukan klasifikasi masa studi untuk mengetahui ketepatan kelulusan mahasiswa. Metode yang akan digunakan pada penelitan ini adalah klasifikasi menggunakan Backpropagation. Proses klasifikasi dilakukan berdasarkan nilai IP semester 1 sampai dengan IP semester 6, IPK, dan status. Klasifikasi menggunakan 2 kelas, tepat dan terlambat, dengan penentuan masa studi kurang dari 4.5 tahun dan lebih dari sama dengan 4.5 tahun. Hasil total akurasi yang diperoleh sebesar 85.71% dengan jumlah hidden layer sebanyak 8 neuron, learning rate sebesar 0.9, dengan jumlah pembagian data training 80% dan testing 20%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1310511072] [Ketua Penguji: Yuni Widiastiwi] [Anggota Penguji: Indra Permana Solihin] [Pembimbing: Didit Widiyanto]
Uncontrolled Keywords:	klasifikasi, masa studi, data mining. Backpropagation
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	21 Nov 2019 06:34
Last Modified:	21 Nov 2019 06:34
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1667

Actions (login required)

View Item