Radhitya Gilang Dwi Prasetyo, - (2019) PENGGUNAAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENGKLASIFIKASI CITRA AYAM BERFORMALIN DAN TIDAK BERFORMALIN BERDASARKAN WARNA KULIT. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.
Text
AWAL.pdf Download (1MB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (66kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (909kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (943kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (831kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (949kB) |
|
Text
RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB) |
Abstract
Formalin merupakan bahan tambahan yang di larang penggunaannya pada makanan. Dan diperkuat dengan data yang diperoleh dari Badan Pengawas Obat dan Makanan (BPOM, 2005) bahwa dapat menyebabkan kanker. Bersumber dari liputan6.com yang memberitakan bahwa ditemukan ayam berbau dan berformalin di Karawang pada 26 Juli 2017 mengilustrasikan adanya penyebaran ayam berformalin. Sehingga dibutuhkan cara untuk mendektesi dan membedakan ayam yang mengandung formalin dan tidak mengandung formalin. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi ayam berformalin dan tidak berformalin dengan mengekstrasi ciri warna pada kulit ayam menggunakan citra Hue saturation Values (HSV) dan menggunakan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) guna untuk membantu proses pengolahan citra digital. Hasil dari penelitian ini yaitu tingkat akurasi untuk mengidentifikasi ayam berformalin dan tidak berformalin dengan objek warna kulit ayam. Dengan metode K-NN didapatkan akurasi sebesar 100% pada percobaan K=1.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | [No. Panggil: 1510511035] [Pembimbing 1: Didit Widiyanto] [Pembimbing 2: Ridwan Raafi’udin] |
Uncontrolled Keywords: | Citra Digital, Hue Saturation Values (HSV), K-Nearst Neighbor (KNN) |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1) |
Depositing User: | Daniel Parlindungan |
Date Deposited: | 05 Nov 2019 02:53 |
Last Modified: | 05 Nov 2019 02:53 |
URI: | http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/607 |
Actions (login required)
View Item |