RANCANG BANGUN APLIKASI WEB PEMESANAN TIKET DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN WEB SCRAPING DAN MACHINE LEARNING

Muhammad Dwi Ananda, . (2026) RANCANG BANGUN APLIKASI WEB PEMESANAN TIKET DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN WEB SCRAPING DAN MACHINE LEARNING. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (130kB)
	Text AWAL.pdf Download (758kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (239kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (522kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (5MB)
	Text BAB 5.pdf Download (212kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (231kB)
	Text RIWAYAT_HIDUP.pdf Restricted to Repository staff only Download (105kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (9MB)
	Text HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (491kB)
	Text ARTIKEL KI.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB)

Abstract

Proses pemesanan tiket kapal pada jaringan sub-agen Agen Perjalanan XYZ masih bergantung pada komunikasi manual melalui aplikasi pesan instan, sehingga menimbulkan inefisiensi operasional dan risiko hilangnya peluang transaksi ketika tiket yang dicari tidak tersedia. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi web berbasis Proof of Concept (POC) yang mengintegrasikan data jadwal secara real-time melalui teknik web scraping dan dilengkapi sistem rekomendasi berbasis machine learning untuk menyediakan jadwal alternatif secara otomatis. Sistem dibangun dengan arsitektur empat layanan terdistribusi (Backend, Scraper, ML Service, dan Frontend) menggunakan metode pengembangan Model Prototype. Model Random Forest yang dilatih pada data sintetis mencapai Accuracy 75,3%, F1- Score 80,9%, dan AUC-ROC 0,836, sementara seluruh 21 skenario User Acceptance Testing dinyatakan terpenuhi oleh evaluator mitra riset. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi web scraping dan machine learning secara teknis layak sebagai solusi otomasi pemesanan tiket pada jaringan agen bertingkat.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No.Panggil: 2210511119] [Pembimbing 1: Neny Rosmawarni] [Pembimbing 2: Henki Bayu Seta] [Penguji 1: Jayanta] [Penguji 2: Anis Fitri Nur Masruriyah]
Uncontrolled Keywords:	Web Scraping, Machine Learning, Random Forest, Sistem Rekomendasi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	MUHAMMAD DWI ANANDA
Date Deposited:	07 Sep 2026 03:51
Last Modified:	07 Sep 2026 03:51
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/50875

Actions (login required)

View Item