RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI OTOMATIS PADA APLIKASI MIRA DENGAN KOMBINASI HUMAN DETECTION DAN FACE RECOGNITION

Axel Putra Bintang Syahkuala Sebayang, . (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PRESENSI OTOMATIS PADA APLIKASI MIRA DENGAN KOMBINASI HUMAN DETECTION DAN FACE RECOGNITION. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (247kB)
	Text AWAL.pdf Download (748kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (311kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (736kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (5MB)
	Text BAB 5.pdf Download (296kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (281kB)
	Text DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (124kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (5MB)
	Text HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (33MB)
	Text ARTIKEL KI.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Sistem presensi di UPN Veteran Jakarta masih mengandalkan pemanggilan satu per satu atau tanda tangan manual, sehingga kurang efisien dan rawan kecurangan. Di sisi lain, beberapa ruang kelas sudah memiliki perangkat seperti kamera dan komputer yang berpotensi dapat dimanfaatkan untuk presensi otomatis berbasis kecerdasan buatan. Tantangannya, face recognition sebagai model pengenal wajah memiliki beban komputasi yang cukup tinggi, sementara model YOLO sebagai human detector menawarkan kinerja yang lebih ringan untuk kebutuhan real-time. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini mengembangkan MIRA, sistem presensi otomatis yang mengintegrasikan human detection dan face recognition sebagai pencatatan kehadiran sekaligus mengoptimalkan pemakaian sumber daya perangkat. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Agile dan dievaluasi melalui pengujian performa perangkat, perbandingan efektivitas dengan presensi manual, respon individu mengenai sistem, serta evaluasi model. Hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi kedua model menghasilkan performa yang lebih stabil, proses presensi yang lebih cepat, serta respon pengalaman penggunaan yang merasa lebih efisien. Namun, keterbatasan kamera jarak jauh memunculkan dua rekomendasi akhir, yaitu penggunaan kamera dengan spesifikasi lebih tinggi atau penerapan presensi berbasis titik masuk ruang kelas.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No.Panggil: 2210511102] [Pembimbing: Neny Rosmawarni] [Penguji 1: Musthofa Galih Pradana] [Penguji 2: Ichsan Mardani]
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, Human Detection, Attendance, Artificial Intelligence
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	AXEL PUTRA BINTANG SYAHKUALA SEBAYANG
Date Deposited:	17 Mar 2026 02:46
Last Modified:	17 Mar 2026 02:58
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/42569

Actions (login required)

View Item