PENGOLAHAN CITRA BUAH KELAPA SAWIT UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

Topan Maulana Pasya, - (2017) PENGOLAHAN CITRA BUAH KELAPA SAWIT UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (169kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (874kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (975kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (855kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (855kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (97kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)

Abstract

Tingkat kematangan buah kelapa sawit mempunyai standar-standar tertentu, yang harus diperhatikan dengan benar karena akan mempengaruhi kuantitas dan kualitas (Crude Plam Oil) CPO. Sehingga proses klasifikasi buah kelapa sawit memiliki 3 jenis yaitu matang, mentah, dan busuk. Tetapi dalam menentukan tingkat kematangan buah kelapa sawit di PT Perkebunan Nusantara VIII masih secara manual, dengan cara melihat beberapa buah yang jatuh ke tanah untuk menentukan tingkat kematangan buah kelapa sawit. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan klasifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawit, dengan menentukan tiga jenis tingkat kematangan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Tahap praproses yang harus dilakukan adalah resize image, noise removal, dan penajaman citra, untuk medapatkan nilai histogram ( Red Green Blue) RGB dan nilai ekstrasi ciri yang nantinya diklasifikasi menggunakan perhitungan algoritma Backpropagtion untuk mendapatkan nilai bobot dan hasil tingkat kematangan buah kelapa sawit. Berdasarkan pengujian dapat diketahui dari 2000 iterasi yang di tentukan, data mencapai hasil pada iterasi ke-6 dan membutuhkan waktu sekitar 15 detik untuk mencapai tingkat keakurasian sebesar 80% dari 15 data pengujian.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1310511057] [Ketua Penguji: Yuni Widiastiwi] [Penguji I: Indra Permana Solihin] [Pembimbing I: Bayu Hananto]
Uncontrolled Keywords: Buah Kelapa sawit, Tingkat kematangan, Jaringan syaraf tiruan Backpropagation, (Red Green Blue) RGB
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 28 Nov 2019 04:34
Last Modified: 28 Nov 2019 04:34
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/4140

Actions (login required)

View Item View Item