KLASIFIKASI DERAJAT LUKA BAKAR MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI WARNA DAN ANALISIS TEKSTUR

Denny Dwi Kristanto, - (2017) KLASIFIKASI DERAJAT LUKA BAKAR MENGGUNAKAN METODE SEGMENTASI WARNA DAN ANALISIS TEKSTUR. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf

Download (981kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (874kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (858kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (862kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (118kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (2MB)

Abstract

Menentukan derajat luka bakar dengan benar sangat penting dibutuhkan untuk dapat melakukan tindakan pertolongan pada penderita. Pada sebagian dokter umum yang belum pernah menangani luka bakar masih merasa kesulitan untuk menentukan derajat luka bakar pada pasien. Oleh sebab itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat suatu software yang dapat mengklasifikasikan citra luka bakar. Terdapat tiga jenis luka bakar berdasarkan tingkat keparahannya yaitu luka bakar derajat satu, luka bakar derajat dua, dan luka bakar derajat tiga. Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam penelitian ini adalah segmentasi warna dan analisis tekstur. Tahapan untuk mendapatkan ciri luka bakar dimulai dari memasukkan citra luka bakar kemudian melalui tahap praproses dan tahap ekstraksi ciri. Tujuan dari tahap ini adalah untuk mendapatkan ciri dari setiap citra luka bakar. Setelah ciri didapatkan, selanjutnya adalah tahap klasifikasi dengan bantuan JST Backpropagation. Dari hasil pengujian diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 77,8%. Akurasi tersebut diperoleh dari pengujian 18 citra, dengan ukuran Block Overlapping 30 x 30, overlap 50%, 20 hidden layer, 142 epoch, dan persentase pembagian data latih dan data uji 80% dan 20%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1310511063] [Ketua Penguji: Nidjo Sandjojo] [Penguji I: Bambang Tri W] [Pembimbing I: Jayanta]
Uncontrolled Keywords: Luka Bakar, Block Overlapping, Segmentasi Warna, Analisis Tekstur, JST Bakpropagation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 28 Nov 2019 04:33
Last Modified: 28 Nov 2019 04:33
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/4138

Actions (login required)

View Item View Item