Haikal Ilhamullah Pramuaji, . (2025) RANCANG BANGUN SISTEM LIVE MONITORING OPERASIONAL KOMPRESOR INDUSTRI BERBASIS INTERNET OF THINGS DI PT. TMMIN. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.
![[img]](http://repository.upnvj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ABSTRAK.pdf Download (637kB) |
|
Text
AWAL.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB 1.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (571kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (859kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (494kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (489kB) |
|
Text
DAFTAR RIWAYAT.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (234kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB) |
|
Text
HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (19MB) |
|
Text
ARTIKEL KI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem live monitoring berbasis Internet of Things (IoT) pada mesin kompresor industri Kaeser ES300 di PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, sensor DSM501A untuk mengukur konsentrasi partikel debu, dan sensor INA219 untuk memantau tegangan serta konsumsi arus. Pengambilan data dilakukan sebanyak 100 kali untuk setiap parameter, dan hasilnya dianalisis dengan membandingkan terhadap alat ukur industri seperti Thermal imager dan multimeter digital. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki nilai rata-rata suhu sebesar 41,36°C dengan akurasi 99,71% dan presisi 96,8%, serta kelembapan rata-rata sebesar 32,53% dengan kestabilan pembacaan tinggi. Sensor DSM501A menghasilkan konsentrasi debu rata-rata 240,78 µg/m³ dengan fluktuasi minimal dan performa stabil. Sensor INA219 mencatatkan tegangan konstan sebesar 4,78 V (akurat terhadap pembacaan multimeter dengan akurasi 98% dan presisi 100%) serta konsumsi arus rata-rata 3,67 mA (akurasi 99,76%, presisi 98,3%). Seluruh data dikirim secara real-time ke platform Thingspeak dan divisualisasikan melalui antarmuka website online, serta didukung fitur notifikasi otomatis via WhatsApp untuk meningkatkan respon teknisi terhadap kondisi kritis. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti akurat, andal, dan efisien dalam melakukan pemantauan operasional kompresor secara jarak jauh, terutama di luar jam kerja teknisi, serta dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung sistem pemeliharaan prediktif industri.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | [No.Panggil: 2110314009] [Pembimbing:Ir. Achmad Zuchriadi P.] [Penguji 1: Fajar Rahayu Ikhwannul Mariati, ] [Penguji 2: Silvia Anggraeni] |
| Uncontrolled Keywords: | Internet of things, ESP32, DHT22 Sensor, DSM501A, INA219, Live monitoring, Accuracy, Precision, Industrial Compressor. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering T Technology > TS Manufactures |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Program Studi Teknik Elektro (S1) |
| Depositing User: | HAIKAL ILHAMULLAH PRAMUAJI |
| Date Deposited: | 19 Aug 2025 09:03 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 09:03 |
| URI: | http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/38571 |
Actions (login required)
 |
View Item |