Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Multiple Linear Regression

Ahmad Rizki Hardiansyah, . (2025) Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Multiple Linear Regression. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (48kB)
	Text AWAL.pdf Download (438kB)
	Text BAB 1.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (158kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (279kB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (208kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (761kB)
	Text BAB 5.pdf Download (75kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (81kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (277kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (89kB)
	Text ARTIKEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (323kB)

Abstract

Mobil menjadi salah satu kendaraan yang tingkat pembeliannya juga ramai di Indonesia ataupun dunia. Sayangnya, harga mobil yang tinggi menjadikan banyak orang memilih untuk membeli mobil bekas dengan kondisi yang masih baik dibandingkan harus membeli mobil baru. Hal ini dilakukan karena mobil bekas dengan spesifikasi yang masih bagus dapat digunakan dengan baik dengan harga pembelian yang affordable. Untuk memudahkan pembeli dalam memprediksi harga mobil bekas, dilakukan analisis prediksi harga mobil menggunakan metode Multiple Linear Regression dan Random Forest. Penelitian ini menggunakan 16 variabel yang terbagi menjadi variabel dependen dan variabel independen. Data yang digunakan sebanyak 309 data yang kemudian terbagi menjadi train dan test dengan perbandingan 80:20. Dengan menggunakan Multiple Linear Regression didapatkan hasil kesimpulan overfitting karena variabel independen tidak linear terhadap variabel dependen. Sehingga analisis dilanjutkan menggunakan Random Forest yang sifatnya robust terhadap ketidaklinearan data atau dapat dikatakan bahwa Random Forest merupakan metode non-linear regression. Berdasarkan penelitian, nilai R-Squared untuk data train dan test masing-masing sebesar 41% dan 71%. Sementara, nilai MAPE untuk masing-masing data train dan test sebesar 46% dan 71%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	No.Panggil : 2010511113 Pembimbing : Indra Permana Solihin (lektor 200), Muhammad Panji Muslim (Asisten Ahli 150) Penguji 1 : Muhammad Adrezo (Asisten Ahli 150) Penguji 2 : Dr. Widya Cholil (Lektor 300)
Uncontrolled Keywords:	Used Cars, Multiple Linear Regression, Random Forest
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	AHMAD RIZKI HARDIANSYAH
Date Deposited:	11 Feb 2025 04:02
Last Modified:	25 Mar 2025 04:05
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/36207

Actions (login required)

View Item