KLASIFIKASI MINING DALAM MENGELOMPOKKAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES ( Studi Kasus : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta)

Kholifah Perdana Rahmawati, - (2015) KLASIFIKASI MINING DALAM MENGELOMPOKKAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES ( Studi Kasus : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (246kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (803kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (1MB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (1MB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (132kB)

Abstract

Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses KDD secara keseluruhan. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Hasil dari aplikasi data mining tersebut di evaluasi untuk menemukan suatu informasi/pengetahuan baru yang menarik dan bernilai bagi perusahaan, dan kemudian di visualisasikan agar mempermudah bagi user memilih informasi-informasi yang mempunyai arti bagi pendukung keputusan. Salah satu proses dalam data mining adalah klasifikasi, pada klasifikasi diberikan sejumlah record yang dinamakan training set, yang terdiri dari beberapa atribut, salah satu atribut menunjukkan kelas untuk record. Tujuan dari klasifikasi adalah untuk menemukan model dari training set yang membedakan record kedalam kategori atau kelas yang sesuai, model tersebut kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan record yang kelasnya belum diketahui sebelumnya. Salah satu metode yang digunakan di dalam klasifikasi adalah pengklasifikasian menggunakan naive bayes (probalilitas bayesian).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1110511038] [Ketua Penguji: Titin Pramiyati] [Penguji I: Bambang Tri Wahyono] [Penguji II (Pembimbing): Yudhi Biantoro]
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Naïve bayes, record
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 27 Nov 2019 07:19
Last Modified: 27 Nov 2019 07:19
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/3442

Actions (login required)

View Item View Item