Firdauza Dwi Sumanti, - (2015) ESTIMASI PENJUALAN BAHAN AJAR MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (Studi Kasus: Universitas Terbuka). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.
Text
AWAL.pdf Download (569kB) |
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (91kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (919kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (888kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (854kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (943kB) |
|
Text
RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (18kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah penjualan bahan ajar pada Universitas Terbuka. Dalam hal ini, Universitas Terbuka sulit menentukan banyaknya jumlah bahan ajar berupa buku paket yang harus dicetak untuk tahun selanjutnya agar tidak terjadi penumpukan pada gudang atau kekurangan bahan ajar. Dengan perencanaan produksi yang tepat, diharapkan Universitas Terbuka mampu merespon permintaan konsumen lebih cepat. Penelitian ini menggunakan algoritma Extreme Learning Machine karena mempunyai kelebihan dalam learning speed, serta mempunyai tingkat akurasi yang lebih baik sehingga diharapkan mampu menghasilkan ramalan yang lebih efektif. Hasil uji coba dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode Extreme Learning Machine memiliki rata-rata tingkat akurasi yang baik yaitu 90%. Dengan implementasi metode Extreme Learning Machine ini mampu meramalkan jumlah penjualan pada Universitas Terbuka dengan rata-rata pencetakan buku sebanyak 62 buah.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | [No. Panggil: 1110511078] [Ketua Penguji: Jayanta] [Penguji I: Henki Bayu Seta] [Penguji II (Pembimbing): Didit Widiyanto] |
Uncontrolled Keywords: | Penjualan bahan ajar, Estimasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Extreme Learning Machine |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1) |
Depositing User: | Daniel Parlindungan |
Date Deposited: | 27 Nov 2019 07:01 |
Last Modified: | 27 Nov 2019 07:01 |
URI: | http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/3431 |
Actions (login required)
View Item |