OPTIMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (Studi Kasus : SMK Dua Mei)

Aditiya Nugraha, - (2015) OPTIMASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (Studi Kasus : SMK Dua Mei). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (89kB)
	Text BAB 1.pdf Download (940kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (976kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (858kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (999kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (84kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (964kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan proses penjadwalan mata pelajaran di SMK Dua Mei secepat dan seakurat mungkin. Penjadwalan mata pelajaran merupakan aktivitas rutin yang wajib dilakukan di awal semester. Pada Saat ini proses penjadwalan mata pelajaran di SMK Dua Mei masih menggunakan cara konvensional / manual sehingga proses penjadwalan menjadi sangat lama dan sulit. Berdasarkan trend beberapa tahun terakhir, algoritma optimasi dapat menyelesaikan masalah penjadwalan. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan PSO untuk menyelesaikan masalah penjadwalan di SMK Dua Mei. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma PSO dapat mempercepat dan menyelesaikan masalah penjadwalan di SMK Dua Mei dengan cukup akurat. Semakin besar penggunaan partikel, maka semakin besar tingkat akurasi penjadwalan. Penjadwalan yang dihasilkan dapat memenuhi batasan mutlak dan meminimalkan batasan lunak.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1110511098] [Ketua Penguji: Titin Pramiyati] [Penguji I: Bambang Tri Wahyono] [Penguji II (Pembimbing): Didit Widiyanto]
Uncontrolled Keywords:	Particle Swarm Optimization (PSO), penjadwalan mata pelajaran, optimasi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	27 Nov 2019 06:57
Last Modified:	27 Nov 2019 06:57
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/3428

Actions (login required)

View Item