PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI (Studi Kasus : Klinik Yashika – Ciganjur)

Tandjania Mawarti, - (2015) PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI (Studi Kasus : Klinik Yashika – Ciganjur). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (905kB)
[img] Text
ABSTRACK.pdf
Download (244kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (945kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (935kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (949kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (12kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (983kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi gejala penyakit hipertensi dan mendapatkan nilai akurasi terbaik dari prediksi gejala penyakit hipertensi tersebut. Penyakit darah tinggi yang lebih dikenal sebagai hipertensi merupakan penyakit yang mendapat perhatian dari semua kalangan masyarakat, mengingat dampak yang ditimbulkannya baik jangka pendek maupun jangka panjang. Penyakit hipertensi menimbulkan angka morbiditas (kesakitan) dan mortalitas (kematian) yang tinggi dengan meningkatnya prevalensi (angka kejadian) hipertensi setiap tahunnya. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier sebagai salah satu algoritma klasifikasi data mining. Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk menghitung probabilitas kemungkinan seseorang pasien dengan gejala- gejala tertentu apakah mengidap penyakit Hipertensi atau tidak. Objek penelitian dilakukan pada Klinik Yashika Ciganjur untuk mengambil dataset pasien. Dataset memuat 882 record pada tahun 2014. Hasil pemodelan diukur menggunakan tabel Confusion Matrix untuk menghitung akurasi. Setelah diuji coba, program ini memiliki tingkat akurasi 76.65%. fair classification. Aplikasi ini dapat membantu user untuk mendiagnosis penyakit Hipertensi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1110511101] [Ketua Penguji: Iin Ernawati] [Penguji I: Yuni Widiastiwi] [Penguji II (Pembimbing): Yudhi Biantoro]
Uncontrolled Keywords: Data mining, Klasifikasi, Naive Bayes, Hipertensi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 27 Nov 2019 06:57
Last Modified: 27 Nov 2019 06:57
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/3427

Actions (login required)

View Item View Item