KLASIFIKASI BERAT IKAN MUJAIR BERDASARKAN BENTUK TUBUH DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Fery Anggriawan Nurcahyo, - (2015) KLASIFIKASI BERAT IKAN MUJAIR BERDASARKAN BENTUK TUBUH DENGAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (885kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (876kB)
	Text BAB 1.pdf Download (2MB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (2MB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat mengklasifikasikan berat ikan berdasarkan bentuk tubuh ikan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Penelitian ini mencakup teknik praproses seperti resize ukuran citra menjadi 59 x 90, proses grayscale, proses noise removal, dilakukan penajaman (sharpening), dan ekstraksi ciri dengan Sobel edge detection. Tahap pengujian menggunakan 25 data citra ikan, dari 25 data citra ikan, citra yang akurat atau dapat dikenali yaitu 19 data citra ikan. Sehingga dapat disimpulkan tingkat akurasi dari aplikasi dapat mengenali objek gambar berdasarkan nilai sobel edge detection adalah 76%. Untuk penelitian selanjutnya juga diperlukan metode lain sebagai pembanding dengan penelitian ini dan juga dapat dijadikan sebuah aplikasi di dalam smartphone.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1010511005] [Ketua Penguji: Jayanta] [Penguji I: Indra Permana Solihin] [Penguji II (Pembimbing): Didit Widiyanto]
Uncontrolled Keywords:	Ikan Mujair, Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma LVQ (Learning Vector Quantization)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	26 Nov 2019 08:14
Last Modified:	26 Nov 2019 08:14
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/3261

Actions (login required)

View Item