NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE SEBAGAI ALTERNATIF SOLUSI PADA TEKS MINING

Eka Nur Septini, - (2016) NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE SEBAGAI ALTERNATIF SOLUSI PADA TEKS MINING. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (195kB)
	Text BAB I.pdf Download (871kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (949kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (873kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (876kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (202kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (157kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk penambangan data berbasis teks atau yang disebut teks mining, adapun metode klasifikasi yang digunakan adalah metode Naive Bayes Classifier (NBC) dan support vector machine (svm). Klasifikasi ini ditekankan untuk dokumen berbahasa Indonesia, sementara keterkaitan antar dokumen diukur berdasarkan probabilitas kemudian dibuktikan dengan algoritma klasifikasi lainnya. Hal ini terlihat dari kesimpulan bahwa hasil probabilitas Naïve Bayes Classifier kata “partai” paling sedikit berada didokumen Ekonomi dan politik. Kemudian hasil dari algoritma support vector machine (svm) kata “harga” dan “kpk” mengandung didalam kedua dokumen Ekonomi dan politik.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1210511028] [Ketua Penguji: Titin Pramiyati] [Penguji I : Sayuti] [Penguji II (Pembimbing): Iin Ernawati]
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Probabilitas, Naïve Bayes Classifier, Support Vector Machine.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Luqman Imam
Date Deposited:	26 Nov 2019 02:21
Last Modified:	26 Nov 2019 02:21
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/2996

Actions (login required)

View Item