KLASIFIKASI BERAS OPLOSAN BERBASIS DATA SPEKTROSKOPI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING

Daffa Rabbani, . (2024) KLASIFIKASI BERAS OPLOSAN BERBASIS DATA SPEKTROSKOPI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text ABSTRAK.pdf Download (119kB)
	Text AWAL.pdf Download (571kB)
	Text BAB1.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (92kB)
	Text BAB2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (662kB)
	Text BAB3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (115kB)
	Text BAB4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB5.pdf Download (76kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (148kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (136kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (426kB)
	Text HASIL PLAGIARISME.pdf Restricted to Repository staff only Download (963kB)
	Text ARTIKEL KI.pdf Restricted to Repository staff only Download (643kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi beras oplosan yang efektif dengan menggunakan data spektroskopi yang diperoleh melalui sensor AS7265X dan memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai alat deep learning untuk prediksi. Data yang digunakan mencakup sampel beras jenis setra ramos, pandan wangi, dan campuran dari keduanya, dengan total 300 data spektroskopi dan 5 kelas label, masing-masing berisi 60 data. Selain itu, penelitian ini berhasil meningkatkan akurasi prediksi dari 86% menjadi 100% dengan menerapkan hyperparameter tuning melalui Random Search dan regularisasi L2 dalam model CNN. Meskipun waktu pelatihan model menjadi lebih lama, peningkatan signifikan ini dianggap layak, terutama untuk aplikasi di mana akurasi memiliki peran krusial. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam memastikan kualitas dan integritas produk beras yang beredar serta membuka peluang penerapan teknologi deteksi serupa dalam industri pangan lainnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No.Panggil: 2010511129] [Pembimbing 1; Ridwan Raafi'udin] [Pembimbing 2: Nurul Afifah Arifuddin] [Penguji 1; Yuni Widiastiwi] [Penguji 2: Hamonangan Kinantan P]
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Beras Oplosan, Data Spektroskopi, Sensor AS7265x, Convolutional Neural Network (CNN)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daffa Rabbani
Date Deposited:	20 Feb 2024 02:40
Last Modified:	20 Feb 2024 02:40
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/28188

Actions (login required)

View Item