SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TIPE CLUSTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB (Studi Kasus : Wilayah Bekasi)

Nurbudi Novianti, - (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TIPE CLUSTER MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB (Studi Kasus : Wilayah Bekasi). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (268kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (982kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (954kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (860kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (860kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (19kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)

Abstract

Berlatar belakang pada pesatnya bisnis pengembangan rumah di Indonesia, khususnya di wilayah Bekasi dengan berbagai pilihan dan harga yang bersaing, menjadikan konsumen akan dihadapkan pada pilihan yang beragam. Pilihan rumah yang sesuai dengan kemampuan ekonomi dan kebutuhan serta memberikan kenyamanan kepada konsumen adalah tujuan dari penelitian ini yang membahas pengembangan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan untuk memberikan arahan berupa alternatif pilihan rumah sesuai dengan kriteria utama yang digunakan. Kriteria yang digunakan pada sistem yang dikembangkan adalah lokasi, harga, luas tanah, fasilitas umum, kualitas bahan bangunan, dan security system. Penentuan kriteria ini dilakukan berdasarkan hasil survey pada beberapa responden. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah weighted product, dan metode pengembangan sistem pendukung keputusan terdiri dari tahap pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberikan alternatif pilihan yang dirangking sehingga memudahkan konsumen dalam menentukan rumah yang akan dibeli.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1310512031] [Ketua Penguji: Erly Krisnanik] [Pembimbing I: Titin Pramiyati] [Pembimbing II: Intan Hesti Indriana]
Uncontrolled Keywords: Cluster, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Sistem Informasi (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 25 Nov 2019 03:36
Last Modified: 25 Nov 2019 03:36
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/2616

Actions (login required)

View Item View Item