ANALISIS POLA DATA TRANSAKSI DI PELABUHAN DENGAN METODE ASSOCIATION RULE

Abdul Rahim, - (2019) ANALISIS POLA DATA TRANSAKSI DI PELABUHAN DENGAN METODE ASSOCIATION RULE. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf

Download (681kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (11kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (896kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (906kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (783kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (878kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (127kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (8MB)

Abstract

Direktorat Lalu Lintas dan Angkutan Laut merupakan salah satu sub Direktorat dari Direktorat Jenderal Perhubungan Laut Kementrian Perhubungan yang mengelola pengurusan yang berkaitan dengan kebijakan lalu lintas dan angkutan laut serta pelayaran. Direktorat Lalu Lintas dan Angkutan Laut mengelola banyak data, seperti data transaksi muatan ekspor dan impor, data penumpang kapal laut baik domestik maupun internasional, data kapal dan data-data lain yang berkaitan dengan lalu lintas dan angkutan laut. Dengan memanfaatkan data transaksi ekspor dan impor, pemerintah dapat mengetahui pola transaksi ekspor dan impor barang di pelabuhan di negara Indonesia. Untuk melihat pola tersebut dapat digunakan association rule mining (aturan asosiasi). Dengan ditemukannya pola tersebut, kita dapat melihat rules yang dihasilkan dengan batasan nilai support dan confidence yang telah ditetapkan serta mengetahui aturan terkuat yang ada.

Item Type: Tugas Akhir, Skripsi, Tesis, dan Disertasi (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1510511005] [Ketua Penguji: Yuni Widiastiwi] [Pembimbing I: Jayanta] [Pembimbing II: Bambang Tri Wahyono]
Uncontrolled Keywords: Data mining, association rule, algoritma Apriori, pelabuhan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 20 Nov 2019 06:57
Last Modified: 20 Nov 2019 06:57
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1739

Actions (login required)

View Item View Item