IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEM SET PADA PENYEDIAAN SPARE PART (Studi Kasus Bengkel Resmi Yamaha Anugerah Motor)

Jason Erryanto Tjhandra, - (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN FREQUENT ITEM SET PADA PENYEDIAAN SPARE PART (Studi Kasus Bengkel Resmi Yamaha Anugerah Motor). Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (611kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (225kB)
	Text BAB 1.pdf Download (790kB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (930kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (781kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (20kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)

Abstract

Bengkel merupakan usaha yang diminati banyak orang di kalangan yang berbeda- beda, dengan memenuhi setiap kebutuhan pelanggan dapat membantu usaha bengkel untuk tetap berkembang. Bengkel Anugerah Motor merupakan salah satu bengkel resmi Yamaha yang bertempat di daerah Jakarta yang melayani service motor. Banyaknya kebutuhan akan spare part untuk melakukan service, terkadang membuat pihak bengkel mengalami kesulitan dalam melakukan penyediaan spare part. Untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat menggunakan metode data mining. Data mining merupakan analisis terhadap data yang bertujuan untuk menemukan pola penting pada suatu data. Dalam hal ini, perlu dilakukan analisis terhadap pola pembelian spare part. Data transaksi pembelian spare part dapat digunakan untuk mencari relasi antar item berdasarkan association rule yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan asosiasi, sehingga pihak bengkel dapat mengetahui frequent item set yang dibutuhkan pelanggan. Dari hasil analisis, hasil yang diharapkan pada penelitian ini dapat memberikan informasi sebuah model pola pembelian pelanggan untuk membantu dalam pembelian persedian spare part apa saja yang diperlukan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1510511019] [Ketua Penguji: Jayanta] [Pembimbing I: Yuni Widiastiwi] [Pembimbing II: Ati Zaidiah]
Uncontrolled Keywords:	data mining, association rule, fp-growth, bengkel, frequent item
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	22 Nov 2019 07:34
Last Modified:	22 Nov 2019 07:34
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1706

Actions (login required)

View Item