IMPLEMENTASI FUZZY PADA LAMPU OTOMATIS MULTISENSOR DENGAN METODE SUGENO

Yusuf Fadhilah, - (2019) IMPLEMENTASI FUZZY PADA LAMPU OTOMATIS MULTISENSOR DENGAN METODE SUGENO. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf

Download (971kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (59kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (837kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (826kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (948kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (130kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only

Download (1MB)

Abstract

Dewasa ini, lampu masih dihidupkan secara manual dengan menggunakan saklar yang bisasanya terpasang di dinding. Namun, dengan sistem penggunaan lampu secara manual ini menimbulkan suatu masalah baru. Dimana masalahnya adalah sering kali lupa mematikan dan menyalakan lampu sesuai dengan keadaan lingkungan. Kemudian juga intensitas cahaya yang dikeluarkan oleh lampu yang hanya memiliki dua keluaran yaitu menyala (terang) atau mati (gelap) masih dirasa belum optimal. Karena ada suatu keadaan dimana lingkungan hanya sedikit membutuhkan cahaya dari lampu tersebut. Sifat malas manusia pun ikut andil mengapa lampu belum dimatikan padahal keadaan lingkungan sangat berlimpah cahaya. Dengan adanya permasalahan tersebut diatas, tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat menanggulangi masalah yang terjadi. Sehingga sistem mampu bekerja secara otomatis guna mengatur intensitas cahaya yang dikeluarkan oleh lampu berdasarkan keadaan intensitas cahaya pada lingkungan. Dimana sistem ini akan menggunakan dua jenis sensor utama sebagai parameter untuk mengatur intensitas cahaya yang dikeluarkan oleh lampu. Sensor yang digunakan adalah sensor PIR (Passive Infra Red) dan sensor LDR (light dependent resistor). Metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah adalah dengan Fuzzy Logic dengan inferensi sugeno dan defuzziifikasi weight-average method dapat menghasilkan keluaran yang tepat. Nilai MSE yang didapat pada kondisi sangat gelap dan sangat terang adalah 0. Sedangkan nilai MSE pada saat kodisi redup adalah 0,38044, sedang 0,44791 dan terang 0,67898.

Item Type: Tugas Akhir, Skripsi, Tesis, dan Disertasi (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1510511026] [Ketua Penguji: Titin Pramiyati] [Pembimbing I: Didit Widianto] [Pembimbing II: Ridwan Raafi'udin]
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Sugeno, PIR, LDR
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 20 Nov 2019 02:01
Last Modified: 20 Nov 2019 02:01
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1477

Actions (login required)

View Item View Item