MODEL PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA DARI VIDEO MENGGUNAKAN HYBRID METHOD

Atika Dwi Putri, - (2019) MODEL PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA DARI VIDEO MENGGUNAKAN HYBRID METHOD. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

	Text AWAL.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (313kB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 3.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (963kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (962kB)
	Text RIWAYAT HIDUP.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (323kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository UPNVJ Only Download (4MB)

Abstract

Komunikasi merupakan cara untuk menyampaikan pesan dan memahami informasi dari pesan tersebut. Akan tetapi cara komunikasi dengan penyandang disabilitas, khususnya kaum Tuli berbeda dari orang-orang pada umumnya yaitu menggunakan bahasa isyarat. Terdapat dua bahasa isyarat yang berlaku di Indonesia yaitu, Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). BISINDO lebih sering digunakan dalam komunikasi sehari-hari orang Tuli. Namun, pengetahuan tentang bahasa isyarat masih awam bagi orang dengar sehingga menimbulkan kendala dalam berkomunikasi antara orang Tuli dan orang dengar yang tidak mengerti bahasa isyarat. Oleh karena itu, penulis membuat model penerjemah bahasa isyarat BISINDO dengan menggunakan algoritma Speeded Up Robust Features (SURF) dan Principal Component Analyst (PCA) sebagai metode untuk ekstraksi ciri serta algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai metode untuk klasifikasi. Ciri yang digunakan berupa gerakan tangan dari citra untuk masing-masing kata dalam BISINDO. Penelitian ini diharapkan dapat mendapatkan tingkat akurasi yang juga tinggi dalam mengenali dan menerjemahkan video berisi kosakata dalam BISINDO dengan baik sehingga dapat membantu komunikasi antara orang Tuli dan orang dengar yang tidak mengerti bahasa isyarat. Akan tetapi dalam penerapannya, penelitian ini hanya menghasilkan akurasi sebesar 0.55 % untuk tiap kata.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	[No. Panggil: 1510511025] [Ketua Penguji: Yuni Widiastiwi] [Pembimbing I: Jayanta] [Pembimbing II: Bambang Triwahyono]
Uncontrolled Keywords:	Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO), Image Processing, Skin Detection, Speeded Up Robust Features (SURF), Principal Component Analyst (PCA), K-Nearest Neighbor (KNN)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User:	Daniel Parlindungan
Date Deposited:	20 Nov 2019 01:51
Last Modified:	20 Nov 2019 01:51
URI:	http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1476

Actions (login required)

View Item