ERBANDINGAN METODE IMPUTASI MEAN, MEDIAN, MODUS, DAN 1-NN PADA HASIL KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGBOUR (K-NN) STUDI KASUS : KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER

Tegar Ariwibowo, - (2019) ERBANDINGAN METODE IMPUTASI MEAN, MEDIAN, MODUS, DAN 1-NN PADA HASIL KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGBOUR (K-NN) STUDI KASUS : KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER. Skripsi thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta.

[img] Text
AWAL.pdf
Download (668kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (93kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (872kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (1MB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (2MB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (860kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (862kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (161kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository UPNVJ Only
Download (3MB)

Abstract

Data WHO menyatakan bahwa sebanyak 7,3 juta penduduk dunia meninggal dikarenakan penyakit jantung. Meskipun penyakit jantung tidak menular, penyakit ini merupakan jenis penyakit yang mematikan nomor satu di dunia. Penerapan algoritma klasifikasi K Nearest Neighbourhood (K-NN) diharapkan dapat mengatasi masalah efektifitas dan akurasi dalam mendeteksi penyakit jantung. Pada penelitian ini digunakan algoritma K-NN dengan K=1, K=3, K=5, K=7 pada 294 data pasien penyakit jantung dari UCI Repository yang terdapat missing data atau hilangnya suatu nilai atribut tertentu pada suatu instance dataset. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengimputasi nilai yang hilang pada dataset dengan menggunakan salah satu teknik metode imputasi Mean, Median, Modus, dan 1-NN.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: [No. Panggil: 1410511038] [Ketua Penguji: Jayanta] [Pembimbing I: Vini Indriasari] [Pembimbing II: I Wayan Widi Pradnyana]
Uncontrolled Keywords: Penyakit jantung koroner, Klasifikasi, Imputasi Missing Data
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Program Studi Informatika (S1)
Depositing User: Daniel Parlindungan
Date Deposited: 18 Nov 2019 04:20
Last Modified: 18 Nov 2019 04:20
URI: http://repository.upnvj.ac.id/id/eprint/1346

Actions (login required)

View Item View Item